Big data – Machine Learning
Målgruppe
3
5
Fagområde
2
Varighed
20 timer 00 minutter
Uddannelse
8
I dette materiale vil eleven arbejde med Machine Learning. Eleven vil blive indført i hvad det vil sige, at en computer kan lære, og hvordan Machine Learning fungerer under motorhjelmen.
Beskrivelse
Eleven vil arbejde med konkrete praktiske opgaver og derigennem møde de discipliner der er forbundet med Machine Learning.
Herunder menes opsamling af data, forberedelse af data samt benyttelse af dataset til træning af modeller. Eleven vil også blive indført i forskellige metoder og tilgange til træning af Machine Learning modeller. I samme forbindelse vil eleven benytte et eller flere frameworks rettet mod Machine Learning.
I Machine Learning kommer vi til at lære om hvordan man med en baggrundsviden i Python opsamler, behandler og visualisering af data, for at forberede det til at en maskine ville kunne forstå og kunne gennemarbejde det. Vi kigger også på hvordan en maskine kan lære og hvad det betyder, hvor vi laver modeller med forskellige frameworks i Python.
Læringsmål
- Forståelse for, hvordan machine learning fungerer.
- Forståelse for opsamling, forberedelse og benyttelse af data til træning af modeller.
- Indføring i forskellige metoder og tilgange til træning af machine learning-modeller.
- Baggrundsviden om, hvordan man med Python kan opsamle, behandle og visualisere data
OBS! Dette er moodleforløb. Du skal derfor implementere dette i din egen moodleplatform. Via øjet i højre side af linket til materialet kan de se et preview af forløbet. Her kan du også tilgå de præsentationer, som ligger i forløbet.