AI-billedhæfte giver smedeelever selvstændighed ved kantpressen
AI-billedhæfte giver smedeelever selvstændighed ved kantpressen
Videnscenter for Procesteknologi har i samarbejde med EUC Lillebælt udviklet et nyt digitalt undervisningsværktøj: et AI-baseret billedhæfte, der guider eleverne trin-for-trin i betjeningen af en automatiseret kantpresse.
Hæftet består af en række præcise billeder af maskinens betjeningspanel og arbejdsprocesser. Bag billederne ligger en forprogrammeret (pre-promptet) kunstig intelligens, der fungerer som en personlig instruktør. Eleven starter forløbet ved at scanne QR koden på forsiden af billedhæftet og så starter AI samtalen hvor den guider eleverne igennem alle trinnene for at udfører opgaven. Den snakker på dansk og er tilpasset netop den maskine, der står på værkstedet.
Fra teori til selvstændig praksis
På smedeuddannelsens hovedforløb 2 ved EUC Lillebælt har underviser Per Juhl Kristensen allerede taget værktøjet i brug med succes. Han udtaler:
” Jamen, det fungerer godt! Jeg havde nogle elever, som gerne ville arbejde selvstændigt med kantpressen. Jeg udleverede blot AI-hæftet, og så hjalp den dem med at betjene maskinen. De skulle stadig tænke sig om og eksperimentere lidt undervejs, men de løste bukkeopgaven.!”
En naturlig del af hverdagen
Det, der startede som et pilotprojekt, er nu blevet en fast del af undervisningen på EUC Lillebælt. AI-billedhæftet bruges løbende, når eleverne arbejder med den automatiserede kantpresse, og det giver både større selvstændighed og færre afbrydelser for underviseren.
– Det er ikke meningen, at AI’en skal erstatte underviseren, understreger Per Juhl Kristensen.
Initiativet er et eksempel på, hvordan kunstig intelligens kan gøre praktisk erhvervsuddannelse mere fleksibel og elevcentreret – uden at gå på kompromis med faglig dybde.
Videnscenter for Procesteknologi arbejder nu på at udbrede konceptet til flere maskintyper og flere skoler i landet.
Hvis du vil høre mere om initiativet eller hvordan du kan få hjælp til at udvikle dit eget AI-billedhæfte, så kan du kontakte Jakob fra Videnscenter for Procesteknologi på jdn@eucl.dk