Målgruppe

3

Fagområde

4

Varighed

2 timer

Uddannelse

23

Bogmærke
Merkura

Dette undervisningsforløb dykker ned i disciplinen, prompting, dog bundet op på en specifik arbejdsopgave fra elevens virksomhed. Herudover indeholder forløbet overvejelser om hvilke data, der må indgå i et prompt, strukturen for en prompt og resultatet af output i forhold til bias, etik og ejerskab. Materialet er en generel indflyvning til prompting, men er udviklet specifikt til elever på hovedforløbets Kontoruddannelse.

Beskrivelse

En vigtig kompetence, når man skal arbejde med generative AI-værktøjer, er, at kunne sende den rigtige kommando/forespørgsel/spørgsmål. Det er også det, man kalder en prompt. Når man skal prompte, er det vigtigt, at man:

  • Kender den bedste struktur på en prompt
  • Ved, hvad man skal være opmærksom på
  • Kender til rammer og regler for brug af AI-værktøjer fra virksomheden.

I dette forløb, der er udviklet af Karsten Schade fra Niels Brock, får eleven et kort indblik i, hvad prompting er, og hvad man skal være opmærksom på, når man arbejder med sprogmodeller.

Dette undervisningsforløb henvender sig hovedforløbets Kontoruddannelse.

I dette forløb opfordres der til, at eleverne arbejder med AI-værktøjer. I nogle opgaver, vil det være markeret, hvilket AI-værktøj vi lægger op til at anvende. Men det er altid op til underviserne og eleverne hvilke værktøjer, I ønsker at anvende. Det er desuden en god idé at du, som underviser, tjekker op på skolens retningslinjer/politikker.

Læringsmål

  • Eleven kan anvende relevante værktøjer til optimering. Det kan fx være IT-værktøjer til mødehåndtering, aftalestyring.
  • Eleven kan anvende relevante værktøjer til optimering, herunder it værktøjer til mødehåndtering, aftalestyring, adresselister og lignende.
  • Få forståelse for forskellige dataetiske problemstillinger under dataindsamling, og kan anvende grundprincipperne i forhold til dataetik, samt gøre brug af reglerne for datasikkerhed og beskyttelse af personoplysninger.
  • Bruge din viden om hvordan analyse af Big Data bidrager til virksomhedens udvikling, herunder effektivisering af arbejdsprocesser.

Du kan bladre direkte i undervisningsforløbet herunder.

Hvis du klikker på den turkise tekst herunder, vil e-bogen blive åbnet i en ny fane. Det link kan du kopiere og dele med dine elever.

Klik her og del linket med dine elever.

OBS! Log ind for at downloade den tilhørende lærervejledning, som du finder nederst på denne side.

Materialet er blevet downloadet af 35 brugere.

Download materialer

Du skal være logget ind for at kunne downloade forløb.